AI ที่ทำงานอยู่ในโรงงานของคุณ
ไม่ใช่บนคลาวด์ของใคร
เราออกแบบ ติดตั้ง และดูแลระบบ Edge AI, Local AI และ Open-source AI ตั้งแต่การประเมินหน้างานจนถึงการใช้งานจริง โดยเลือกจุดประมวลผลจากข้อจำกัดด้านข้อมูล เวลาเชื่อมต่อ และการดูแลระยะยาว
- ข้อมูลลูกค้าประมวลผลหน้างาน
- กำหนดระยะเวลาหลังประเมินหน้างาน
- ตรวจสอบกล้องและ PLC เดิมก่อน
เริ่มจากปัญหาที่คุณเจออยู่ ไม่ใช่จากเทคโนโลยี
ค้นหาข้อมูลในเอกสารองค์กร
คู่มือ สัญญา และ SOP เป็นหมื่นหน้า หาทีต้องเปิดทีละไฟล์
Local LLM · OCR · RAG
อ่านรายละเอียดตรวจสอบคุณภาพด้วยกล้อง
ของเสียหลุดไปถึงลูกค้าเพราะคนตรวจล้าตอนกะดึก
Edge Vision · Custom Model
อ่านรายละเอียดระบบอัตโนมัติในสำนักงาน
พนักงานคีย์ข้อมูลจากใบสั่งซื้อวันละ 3 ชั่วโมง
Local LLM · Workflow Automation
อ่านรายละเอียดเชื่อมต่อเครื่องจักรและเซนเซอร์
เครื่องอายุ 20 ปีไม่มีพอร์ตข้อมูล ไม่รู้ว่ามันทำงานยังไง
Raspberry Pi · Modbus · MQTT
อ่านรายละเอียดความปลอดภัยในพื้นที่ทำงาน
ต้องมีคนเดินตรวจการสวม PPE ตลอดกะ
Edge Vision · Zone Detection
อ่านรายละเอียดลองดูว่าระบบมองเห็นอะไร
ตัวอย่างจำลอง ไม่ใช่ผลจากระบบจริง
ข้อมูลของคุณเดินทางไปไกลแค่ไหน
ฮาร์ดแวร์ที่เราติดตั้ง
ราคาอุปกรณ์ประมวลผล ไม่รวมตู้และการติดตั้ง · มาตรฐานกันฝุ่นกันน้ำ IP65/IP67 ช่วงอุณหภูมิทำงาน และการจ่ายไฟ PoE ขึ้นกับรุ่นที่เลือก
| อุปกรณ์ | ประสิทธิภาพ | เหมาะกับ | ช่วงราคาฮาร์ดแวร์ |
|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 + AI HAT | 13 TOPS | เซนเซอร์ IoT, ตรวจนับ, งานเบา | 8,000–15,000฿ |
| Jetson Orin Nano Super | 67 TOPS | ตรวจสอบด้วยภาพ 1–4 กล้อง | 25,000–40,000฿ |
| Jetson AGX Orin | 275 TOPS | หลายกล้องพร้อมกัน, โมเดลใหญ่ | 90,000–150,000฿ |
| Workstation RTX 4090/5090 | — | ระบบเอกสาร LLM ในองค์กร | 150,000–300,000฿ |
- อุปกรณ์
- Raspberry Pi 5 + AI HAT
- ประสิทธิภาพ
- 13 TOPS
- เหมาะกับ
- เซนเซอร์ IoT, ตรวจนับ, งานเบา
- ช่วงราคาฮาร์ดแวร์
- 8,000–15,000฿
- อุปกรณ์
- Jetson Orin Nano Super
- ประสิทธิภาพ
- 67 TOPS
- เหมาะกับ
- ตรวจสอบด้วยภาพ 1–4 กล้อง
- ช่วงราคาฮาร์ดแวร์
- 25,000–40,000฿
- อุปกรณ์
- Jetson AGX Orin
- ประสิทธิภาพ
- 275 TOPS
- เหมาะกับ
- หลายกล้องพร้อมกัน, โมเดลใหญ่
- ช่วงราคาฮาร์ดแวร์
- 90,000–150,000฿
- อุปกรณ์
- Workstation RTX 4090/5090
- ประสิทธิภาพ
- —
- เหมาะกับ
- ระบบเอกสาร LLM ในองค์กร
- ช่วงราคาฮาร์ดแวร์
- 150,000–300,000฿
วิธีทำงาน
ประเมินหน้างาน
1 สัปดาห์
เข้าไปดูสถานที่จริง วัดสภาพแสง ความเร็วสายพาน ดูระบบเดิม ส่งรายงานว่าทำได้แค่ไหนและคุ้มไหม
มีค่าใช้จ่าย และหักคืนเมื่อจ้างต่อ
ทดลองใช้จริง
2–4 สัปดาห์
ติดตั้งระบบทดสอบที่หน้างานจริง ตกลงเกณฑ์วัดผลชัดเจนก่อนเริ่ม
ติดตั้งใช้งาน
4–8 สัปดาห์
ติดตั้งเต็มระบบ เชื่อมกับระบบเดิม อบรมทีมของคุณ ส่งมอบเอกสาร
ดูแลต่อเนื่อง
รายเดือน
ตรวจสุขภาพระบบ ปรับโมเดลเมื่อสายการผลิตเปลี่ยน มี SLA ตอบกลับชัดเจน
เลือกเส้นทางที่ตรงกับคุณ
จากข้อมูลหน้างานสู่การตัดสินใจ
กล้อง เซนเซอร์ หรือเอกสาร → Edge หรือ Local inference → การอนุมัติของคน → ERP/MES/Workflow → หลักฐานและการปรับปรุง
ดูบริบทอุตสาหกรรมหลักการทำงานของเรา
Edge-first เมื่อเวลาเป็นข้อจำกัด
วางการตัดสินใจใกล้แหล่งข้อมูล เพื่อลดการรอเครือข่ายเมื่อหน้างานต้องตอบสนองเร็ว
Local-first เมื่อข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญ
ออกแบบให้ข้อมูลธุรกิจอยู่ในขอบเขตที่ตกลง โดยแยกข้อยกเว้นเรื่อง update และ remote support ให้ชัด
Open by design
เลือก Model, Runtime และ Hardware ตามเหตุผลทางเทคนิคและธุรกิจ พร้อมบันทึกข้อจำกัดและทางเปลี่ยน
หลักฐานที่เรากำลังตรวจสอบ
ตรวจสอบล่าสุด 12 ก.ย. 2026
ผลทดสอบภายในไม่ใช่ผลลัพธ์รับประกันของลูกค้า ตัวเลขจะแสดงเมื่อวิธีวัดและเงื่อนไขพร้อมเผยแพร่
ทดสอบภายใน
ตรวจรอยยุบและครีบบนชิ้นส่วนพลาสติกฉีดขึ้นรูป
ชิ้นงานสีเข้มผิวมัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ทำให้ระบบ vision ล้มเหลวบ่อยที่สุด เราจึงออกแบบไฟ LED bar และมุมกล้องก่อนเทรนโมเดล
ดูวิธีทดสอบและข้อจำกัดทดสอบภายใน
ถามคู่มือ 4,200 หน้าด้วยคำถามที่ช่างเขียนเอง
คำถามทดสอบ 120 ข้อมาจากช่างซ่อม ไม่ใช่คำถามที่เราเลือกให้ตัวเองตอบได้ เอกสารมีทั้งไฟล์ดิจิทัลและสแกนเอียง
ดูวิธีทดสอบและข้อจำกัดทดสอบภายใน
ติดตามการเติบโตของสัตว์เลี้ยงด้วยกล้อง Stereo ที่สร้างเอง แทนเครื่องชั่งจุดเดียว
ประกอบกล้อง CCTV 2 ตัวกับ Raspberry Pi 5 ให้กลายเป็นกล้อง stereo แทนกล้อง LiDAR ราคาแพงกว่า ถ่ายภาพสัตว์บนเครื่องชั่งเพื่อแปลงเป็นปริมาตรและน้ำหนัก แต่พบปัญหาสถิติสำคัญที่ยังไม่ได้แก้: เครื่องชั่งจุดเดียวเก็บได้แค่ 100-200 ตัว/วัน จากเล้าที่มี 5,000-10,000 ตัว ซึ่งเป็นกลุ่มตัวอย่างที่เล็กเกินไปตามหลักสถิติ
ดูวิธีทดสอบและข้อจำกัดอ่านต่อจากศูนย์ความรู้
เข้าสู่ศูนย์ความรู้technical-knowledge
Edge AI คืออะไร และต่างจาก IoT กับ Cloud AI อย่างไร
คำอธิบายแบบตัดสินใจได้ว่า Edge AI ควรวางไว้ตรงไหน เมื่อใดควรใช้ IoT, Cloud หรือ hybrid และต้องรับผิดชอบอะไรหลังติดตั้ง
อ่านบทความexecutive-explainer
Local AI หรือ Cloud AI: ตารางตัดสินใจสำหรับองค์กร
เปรียบเทียบ local, cloud และ hybrid จาก data boundary, latency, cost, connectivity และคนที่ต้องดูแล ไม่สรุปว่าทางเลือกใดดีกว่าเสมอ
อ่านบทความtechnical-knowledge
Private RAG: สถาปัตยกรรมค้นเอกสารโดยไม่ส่งข้อมูลออกนอกองค์กร
ไล่ data flow ตั้งแต่ OCR ถึงคำตอบ พร้อม access control, citation, versioning, audit และข้อจำกัดที่ต้องทดสอบก่อนใช้งานจริง
อ่านบทความสร้างให้ใช้งาน แล้วดูแลต่อ
ราคาและรูปแบบการจ้าง
ราคาขึ้นกับจำนวนกล้อง ความซับซ้อนของงาน และสภาพหน้างาน เราแจ้งราคาชัดเจนหลังการประเมิน ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง
| แพ็กเกจ | ราคาเริ่มต้น | ระยะเวลา | สิ่งที่ได้ |
|---|---|---|---|
| ประเมินหน้างาน | เริ่มต้น 25,000฿ | 1 สัปดาห์ | รายงานความเป็นไปได้ + ประมาณการ ROI + สเปกที่ต้องใช้ |
| โครงการนำร่อง | เริ่มต้น 120,000฿ | 2–4 สัปดาห์ | ระบบทำงานจริงที่หน้างานพร้อมเกณฑ์วัดผล |
| ติดตั้งเต็มระบบ | ประเมินตามขอบเขต | 1–3 เดือน | ระบบสมบูรณ์ + อบรม + เอกสาร + รับประกัน |
- แพ็กเกจ
- ประเมินหน้างาน
- ราคาเริ่มต้น
- เริ่มต้น 25,000฿
- ระยะเวลา
- 1 สัปดาห์
- สิ่งที่ได้
- รายงานความเป็นไปได้ + ประมาณการ ROI + สเปกที่ต้องใช้
- แพ็กเกจ
- โครงการนำร่อง
- ราคาเริ่มต้น
- เริ่มต้น 120,000฿
- ระยะเวลา
- 2–4 สัปดาห์
- สิ่งที่ได้
- ระบบทำงานจริงที่หน้างานพร้อมเกณฑ์วัดผล
- แพ็กเกจ
- ติดตั้งเต็มระบบ
- ราคาเริ่มต้น
- ประเมินตามขอบเขต
- ระยะเวลา
- 1–3 เดือน
- สิ่งที่ได้
- ระบบสมบูรณ์ + อบรม + เอกสาร + รับประกัน
ค่าดูแลรายเดือนเริ่มต้น 8,000฿/เดือน
เริ่มประเมินจากคำถามสั้น ๆ
คำตอบใช้แนะนำเส้นทางเท่านั้น ไม่คำนวณ ROI หรือรับประกันผลลัพธ์
- ปัญหาเกิดที่จุดใดของกระบวนการ
- ข้อมูลเป็นภาพ เอกสาร เสียง หรือ sensor
- ต้องการทดลอง ออกแบบ หรือดูแลระบบที่มีอยู่แล้ว
คำถามที่พบบ่อย
เล่าปัญหาหน้างานให้เราฟัง
คุยฟรี 30 นาที ถ้าเราคิดว่าปัญหาของคุณยังไม่เหมาะกับ AI เราจะบอกตรง ๆ
30 นาที
เล่าปัญหา ระบบเดิม และข้อจำกัดหน้างานแบบกระชับ
ขอบเขตที่ชัด
รู้ว่าควรทดลอง ออกแบบ เก็บข้อมูลเพิ่ม หรือยังไม่ควรใช้ AI
ไม่มีคำสัญญาลอย ๆ
คำแนะนำผูกกับหลักฐาน วิธีวัด และคนที่จะดูแลระบบจริง